П’ятниця, 9 Грудня, 2022

Калгарські стартапи, що застосовують штучний інтелект

Штучний інтелект – це здатність машин та програм аналізувати інформацію і самостійно приймати рішення. Такі пристрої вміють накопичувати знання і успішно їх використовувати, тобто володіють здатністю до тих же дій, що й людський мозок. Одне слово, штучний інтелект думає та реалізує задумане, наприклад, готує коктейлі, керує автомобілями чи ставить діагнози. У Калгарі є безліч стартапів із застосуванням штучного інтелекту. Список найцікавіших далі на calgary-future.

Syantra

Це розробник пристрою Syantra DX, який здійснює скринінговий аналіз крові для виявлення раку грудей. Він шукає біомаркери в цільній крові, а потім використовує програмний пакет, розроблений за допомогою машинного навчання, для інтерпретації даних і отримання позитивного чи негативного результату.

Syantra заснували в Калгарі у 2016 році лікарі Тіна Рінкер, Кен Фух, Ренді Мур і Боб Шеперд. Рінкер і Шеферд в Університеті Калгарі досліджували серцево-судинні захворювання упродовж десяти років. Отримані знання та досвід дали їм змогу розробити платформу для виявлення біомаркерів раку грудей. У 2011 році почали співпрацювати з лікарем Хьєн Лі з Університету Йонсей (Південна Корея) та отримали грант на спільне дослідження. Потім долучилися і інші лікарі.

У 2017 році компанія Syantra отримала 1,2 мільйона доларів США від Альберти за інноваційні дослідження і за ці кошти започаткувала проспективні клінічні дослідження в Канаді, Великій Британії, США та Південній Кореї. У 2021 році Syantra отримала акредитацію від Коледжу лікарів і хірургів Альберти (CPSA), що дозволило їй комерціалізувати Syantra DX.

Cohesic

З 2014 року Cohesic допомагає лікувати серцево-судинні захворювання, забезпечуючи діагностику за допомогою штучного інтелекту, оскільки лікарі не мають доступу до всієї інформації, необхідної для прийняття найкращого клінічного рішення для своїх пацієнтів.

Використовуючи передові наукові дані, стартап допомагає медикам зменшити невизначеність під час встановлення діагнозу, підвищити ефективність лікування тощо. Цієї місії тут досягають за допомогою продуктів Decision Intelligence (DI) – cardioDI, intakeDI та CARAT.

Symend

Це стартап, що вирішив проблему простроченої заборгованості як для компаній, так і для фізичних осіб. Компанію створили підприємець Халіф Джошагані разом із підприємицею Тіффані Камінські. Вони мали власні непогашені борги й дивувалися, наскільки нерозвинутий процес їх стягнення. Тому, у 2016 році створили зручну та менш витратну платформу Symend. Тоді це була єдина така платформа у всій Канаді.

Якщо раніше заборгованість у Канаді стягували за допомогою колекторських агентств, які забирали певний відсоток від загальної суми повернутих коштів, то Symend спростив і автоматизував процес стягнення боргів. Стартап містить інструменти на основі машинного навчання.

У 2016–2020 роках до компанії звернулося понад 10 мільйонів клієнтів, більшість із них – телекомунікаційні компанії. Symend також допомагає компаніям розробляти «стратегії лікування», тобто залучати нових клієнтів, надаючи компаніям глибоке розуміння поведінки споживачів, яке отримують завдяки доступу до розширеної аналітики.

Ambyint

Цей стартап із 2004 року допомагає нафтовій та газовій промисловості покращувати результати видобутку та оптимізувати виробничі процеси шляхом поєднання передової фізики і предметних знань зі штучним інтелектом.

Ambyint надає власну платформу, яка поєднує та використовує останні інновації і дозволяє нафтовидобувним компаніям оптимізувати активи свердловин, підвищуючи продуктивність і ефективність, одночасно знижуючи витрати – як на експлуатацію, так і на технічне обслуговування.

У 2012 році команда почала працювати над новим технологічним підходом, щоби забезпечити розширені можливості моніторингу та керування штучним підйомом, використовуючи нові технології, що з’явилися в Кремнієвій долині. У 2015 році компанія розширила свої алгоритми обробки даних і машинного навчання за допомогою найбільшого в цій галузі сховища даних із високою роздільною здатністю.

Chata

Команда Chata з 2016 року працює над тим, щоби люди мали можливість взаємодіяти з комп’ютерами легко та інтуїтивно. Стартап створив розмовний інтерфейс користувача. Сам продукт називається AutoQL, він забезпечує негайний динамічний переклад природної мови на мови запитів до бази даних. Це дозволяє користувачам отримувати доступ до своїх даних, ставлячи запитання своїми словами та отримувати відповідні дані в режимі реального часу.

Таке рішення можуть використовувати власники бізнесу чи прості працівники для підвищення продуктивності. Розмовний інтерфейс завдяки штучному інтелекту може підключатися до програмного забезпечення та відповідати на запитання.

IntelliView

Цей стартап був заснований у 2003 році в університетському дослідницькому середовищі в Калгарі. Компанія залучила інвесторів, а також отримала фінансову підтримку від урядів Канади та Альберти і змогла швидко перетворитися на лідера у сфері відеоаналітики.

Від інших компаній, що продають відео- та теплові камери, IntelliView відрізняється тим, що розробляє власні алгоритми та займається створенням, тестуванням і підтримкою відеоаналітичних рішень. Якщо клієнту необхідне якесь особливе налаштування, в компанії змінюють існуючий код відповідно до запиту клієнта.

Програмне забезпечення аналізує відео в реальному часі, відстежує об’єкти або людей, подає тривогу та надсилає сповіщення із зображенням чи відеофрагментом потрібної зафіксованої події до центрів керування.

Використовують такі камери насамперед для виявлення витоків на лініях передачі та збору нафти, на терміналах, вимірювальних станціях, насосних станціях, свинарських станціях, нафтопереробних і хімічних заводах, водоочисних установках, резервуарних фермах і сховищах. Крім того, камери підходять для захисту дикої природи, заповідників тощо.

GeologicAI

GeologicAI – це технологічна компанія, яка використовує власне обладнання та штучний інтелект, щоби допомагати геологам покращити їхній робочий процес. GeologicAI з 2013 року створює інструменти для гірничодобувної та геологорозвідувальної промисловості, робить процес аналізу даних ефективнішим і доступнішим за допомогою інноваційної робототехніки, камер та сканерів.

Завдяки унікальному програмному забезпеченню геологи можуть виявляти та ідентифікувати корисні копалини, сканувати ґрунт тощо. Стартап покликаний викорінювати застарілі методи отримання даних, щоби заощаджувати час і гроші.

CruxOCM

Стартап з 2017 року надає нафтогазовій промисловості програмне рішення на основі штучного інтелекту для оптимізації діяльності з транспортування трубопроводів.

CruхOCM народився з переконання, що оператори диспетчерської служби повинні мати найкращі доступні інструменти для безпечного та ефективного виконання своєї роботи. Завдяки рішенням автоматизації стартап знижує ризик розливу або іншої потенційної небезпеки, зменшує загальний вплив виробництва на навколишнє середовище та робить споживання енергії більш ефективним.

Latest Posts

.,.,.,. Copyright © Partial use of materials is allowed in the presence of a hyperlink to us.